Projeto de pesquisa, UFPE
Desenvolvimento e Avaliação de Usabilidade de uma Plataforma para análise de marcha baseado em visão computacional: Design Centrado no Usuário
Descrição
O projeto propõe o desenvolvimento e avaliação de usabilidade de uma plataforma para análise de marcha humana baseada em visão computacional, com design centrado no usuário, vinculado à linha de pesquisa em Design, Ergonomia e Tecnologia. A problemática aborda como alterações na marcha indicam condições musculoesqueléticas e neurológicas, mas métodos tradicionais dependem de equipamentos caros e complexos, limitando o acesso em clínicas; avanços em visão computacional e IA permitem análises acessíveis via câmeras comuns, embora faltem ferramentas usáveis no cotidiano clínico. A justificativa destaca a relevância para fisioterapia, reabilitação e geriatria, ampliando diagnósticos precoces com baixo custo e priorizando usabilidade para adoção profissional. O objetivo geral é criar e avaliar o sistema quanto à usabilidade e experiência do usuário na saúde, com específicos como revisão bibliográfica, definição de requisitos, prototipagem, implementação de algoritmos, testes via System Usability Scale (SUS) e User Experience Questionnaire (UEQ), e análise de resultados. A fundamentação teórica enfatiza estimativa de pose por aprendizado profundo sem marcadores, integrando princípios de usabilidade e ergonomia para fluxos clínicos. A metodologia é qualitativa e exploratória, com revisão da literatura, elicitação de requisitos, desenvolvimento de protótipo, testes com 20 profissionais de análise de movimento em ambiente controlado — medindo tempo, erros, taxa de sucesso e questionários SUS/UEQ —, análise estatística descritiva e ética via Comitê de Ética em Pesquisa com TCLE. O cronograma abrange 8 semestres, de revisão a desenvolvimento, testes, publicações e defesa da tese, com viabilidade técnica via ferramentas acessíveis e colaborações em saúde. Referências incluem estudos recentes sobre visão computacional em marcha (Pecoraro et al., 2025; Stenum et al., 2024) e usabilidade (Brooke, 1996)
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