Processamento de imagens de sensoriamento remoto e Morfologia Matemática com cubos de dados

Descrição

Essa proposta se baseia na continuação do projeto MORFOLOGIA MATEMÁTICA APLICADA A IMAGENS DE MULTISENSORES PARA ESTUDOS AMBIENTAIS, Processo: 439610/2018-4 - UNIVERSAL MCTI/CNPQ Nº 28/2018, Faixa B e do projeto EXTRAÇÃO DE FEIÇÕES EM IMAGENS DE MULTISENSORES UTILIZANDO MORFOLOGIA MATEMÁTICA - CHAMADA CNPQ Nº 09/2018 - BOLSA DE PRODUTIVIDADE EM PESQUISA - PQ-2018, INÍCIO: 01/03/2019 e DURAÇÃO: 36 meses e que teve como base inicial, Candeias (1997). Para o caso atual, a abordagem será mais ampla, auxiliando na gestão Ambiental e contemplando Processamento de Imagens para múltiplos sensores de média e alta resolução com cubo de dados, e geração de layers (planos de informação) para o geoprocessamento e utilizando também as ferramentas da morfologia matemática para o reconhecimento de padrões. Os problemas a serem resolvidos nessa solicitação de bolsa PQ serão baseados na pesquisa e orientação de trabalhos: a) da graduação em Engenharia Cartográfica e de Agrimensura - UFPE, b) do Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação (Mestrado - UFPE), c) do Programa de PósGraduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente (Mestrado e Doutorado) da UFPE (Universidade Federal de Pernambuco), d) da cooperação em pesquisa com Prof. Rafael Duarte Coelho (Computação Aplicada/INPE). Alguns resultados de nossas pesquisa até 2024 podem ser vistos no Seminário apresentado na Computação Aplicada/Instituto de Pesquisas Espaciais (CAP/INPE) intitulado "Extração de Feições em Imagens com Morfologia Matemática" (https://www.youtube.com/watch? v=DfyTbB6V1sc). Em 2025, dois artigos de congresso com foco em Cubo de Dados e Machine Learning com resultados com a Computação Aplicada/INPE podem ser vistos em http://mtc-m16c.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtcm16c/2025/06.04.12.57/doc/GeoInfo2025_Paper13.pdf e https://zenodo.org/records/17135632 já mostram resultados das abordagens que desejamos desenvolver nessa proposta de projeto PQ.