Sistema de Monitoramento Inteligente para Prevenção de Falhas em Máquinas Industriais

Descrição

O projeto intitulado “Sistema de Monitoramento Inteligente para Prevenção de Falhas em Máquinas Industriais” propõe o desenvolvimento de um sistema avançado para detecção de falhas em máquinas industriais, com foco específico em cooling fans. A solução integra conceitos de manutenção preditiva, inteligência artificial e computação em borda (edge computing), permitindo o processamento de dados diretamente na fonte, com menor latência e maior eficiência operacional. A abordagem baseia-se na coleta e análise de sinais multimodais, incluindo dados acústicos, vibracionais e de corrente elétrica, obtidos por sensores acoplados aos equipamentos. Esses dados são processados por uma arquitetura em cinco camadas (percepção, borda, rede, processamento e aplicação), conforme ilustrado no diagrama da página 4, que integra dispositivos embarcados (como Raspberry Pi), microsserviços em containers e dashboards para visualização e gestão dos modelos. Além da construção de um dataset robusto com milhares de segmentos de sinais, o projeto prevê o uso do framework MTSA para implementação e comparação de modelos de detecção de anomalias em séries temporais, com avaliação baseada em métricas estatísticas como AUC-ROC. Como resultados esperados, destacam-se o desenvolvimento de dashboards industriais, produção científica relevante e a criação de kits educacionais para formação em tecnologias da Indústria 4.0.