Processamento de imagens de ultrassonografia através de visão computacional para a análise de aeração pulmonar

Descrição

Este projeto de pesquisa propõe desenvolver uma aplicação computacional para automatizar a análise da aeração pulmonar a partir de imagens de ultrassonografia, motivado pela dificuldade de identificar, de forma consistente, padrões de linhas B, devido à presença de interferências nas imagens, o que pode gerar divergências entre especialistas na atribuição dos escores de aeração. A aplicação utilizará técnicas e bibliotecas de visão computacional e aprendizado de máquina. Inicialmente, as imagens passarão por etapas de pré-processamento (utilizando a biblioteca OpenCV, por exemplo), com o objetivo de melhorar sua qualidade e evidenciar padrões de linhas B. Em seguida, modelos baseados em aprendizado profundo para detecção de objetos (utilizando a arquitetura YOLO, por exemplo) serão utilizados para identificar automaticamente as linhas B e analisar sua distribuição nas diferentes regiões pulmonares. A partir dessas informações, o sistema atribuirá a pontuação de aeração pulmonar conforme critérios estabelecidos. Espera-se que a solução reduza a subjetividade associada à avaliação por especialista, aumente a consistência dos resultados e contribua para maior confiabilidade na análise clínica, além de servir como base para futuras aplicações na área de processamento de imagens médicas.