Avaliação e Aprimoramento do Módulo Cerne (ThermoFluid) do BaraunAI para Simulação de Processos

Descrição

A inteligência artificial generativa tem ampliado as possibilidades de apoio à aprendizagem, à documentação técnica e à execução orientada de tarefas em Engenharia Química. Em simulação de processos, essa tecnologia pode auxiliar estudantes e pesquisadores na consulta a materiais técnicos, na organização de informações, na interpretação de procedimentos e na avaliação preliminar de alternativas de modelagem. Entretanto, respostas geradas por assistentes de IA podem parecer plausíveis e, ainda assim, conter recomendações inadequadas quando não estão apoiadas em fontes rastreáveis, critérios técnicos claros e análise crítica por conhecimento de engenharia. Este projeto propõe avaliar e aprimorar preliminarmente o módulo Cerne (ThermoFluid) do BaraunAI, assistente de inteligência artificial generativa com RAG já disponível em versão preliminar para apoio a atividades de simulação de processos. O nome BaraunAI remete à baraúna, árvore associada à resistência, robustez e adaptação no semiárido brasileiro, simbolizando o desenvolvimento de soluções tecnológicas em inteligência artificial aplicada à Engenharia Química com identidade brasileira e nordestina. O módulo Cerne (ThermoFluid) representa uma etapa inicial e estruturante do assistente, dedicada à criação e customização de fluidos, organização de componentes e propriedades e indicação de modelos termodinâmicos compatíveis com os sistemas simulados. A proposta será conduzida com foco formativo, exploratório e aplicado. O estudante realizará capacitação orientada em AVEVA Process Simulation, instalação e uso de APIs e bibliotecas em Python, introdução aos fundamentos de inteligência artificial generativa, estudo do conceito de Retrieval-Augmented Generation, montagem básica de fluxos RAG, consulta a materiais técnicos disponíveis e avaliação de exemplos já existentes. O AVEVA Process Simulation será utilizado como ambiente principal de aplicação, enquanto o DWSIM será empregado como sistema complementar e base aberta de conhecimento para consulta conceitual sobre componentes, pacotes termodinâmicos, propriedades e exemplos de simulação. O trabalho será concentrado em solicitações relacionadas à criação ou customização de fluidos, definição de componentes, organização de propriedades necessárias à simulação e indicação de modelos termodinâmicos compatíveis com o tipo de mistura e as condições de operação. As respostas do módulo Cerne (ThermoFluid) serão analisadas quanto à clareza, rastreabilidade, consistência físico-química, adequação das propriedades consideradas, pertinência dos modelos sugeridos e identificação de limitações. A proposta também buscará indicar caminhos para a evolução modular do BaraunAI, permitindo que, em etapas futuras, o assistente possa ser expandido para outras atividades em simulação de processos.