Projeto de pesquisa, UFCG
DESENVOLVIMENTO DE INDICADORES INTEGRADOS PARA AVALIAÇÃO E GESTÃO DOS RISCOS PSICOSSOCIAIS NO TRABALHO EM UMA PLATAFORMA DIGITAL DE APOIO À DECISÃO.
Descrição
Os riscos psicossociais relacionados ao trabalho constituem um dos principais desafios contemporâneos da saúde ocupacional, em razão de seus impactos sobre a saúde mental dos trabalhadores, a produtividade organizacional e os custos associados ao absenteísmo, presenteísmo e afastamentos laborais. A atualização da Norma Regulamentadora nº 01 (NR-01) e a publicação da ISO 45003 ampliaram a necessidade de identificação, avaliação e gerenciamento sistemático desses riscos nas organizações. Embora existam instrumentos cientificamente validados para essa finalidade, como o Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ), o Job Content Questionnaire (JCQ) e o NASA Task Load Index (NASA-TLX), sua aplicação ainda ocorre predominantemente de forma isolada, dificultando análises integradas e a utilização dos resultados como suporte à tomada de decisão. Este projeto representa a segunda etapa de desenvolvimento de uma plataforma digital voltada à avaliação e gestão dos riscos psicossociais no trabalho. Na etapa anterior foram desenvolvidos a infraestrutura computacional da plataforma e os módulos digitais dos instrumentos COPSOQ e NASA-TLX. Nesta nova fase, propõe-se ampliar sua capacidade analítica por meio da implementação do Job Content Questionnaire (JCQ), da integração dos dados provenientes dos instrumentos já existentes e do desenvolvimento de indicadores inteligentes de apoio à decisão. O objetivo geral consiste em ampliar a plataforma digital de avaliação dos riscos psicossociais por meio da implementação do JCQ e do desenvolvimento de indicadores integrados capazes de subsidiar processos de diagnóstico, monitoramento e gerenciamento dos riscos psicossociais nas organizações. Para tanto, serão desenvolvidos mecanismos de integração entre os instrumentos COPSOQ, JCQ e NASA-TLX, bem como algoritmos para cálculo automatizado do Índice de Carga Mental (ICM), do Índice de Estresse Ocupacional (IEO) e do Índice Geral de Risco Psicossocial (IGRP). Adicionalmente, serão implementados dashboards gerenciais e uma Matriz de Priorização de Riscos Psicossociais para apoio à tomada de decisão. A metodologia caracteriza-se como uma pesquisa aplicada, de desenvolvimento tecnológico e inovação, com abordagem quantitativa e qualitativa. O projeto será desenvolvido em cinco etapas: atualização do referencial teórico e modelagem conceitual; implementação do módulo JCQ; desenvolvimento dos indicadores integrados; construção dos dashboards e ferramentas de apoio à decisão; e validação tecnológica da plataforma em ambiente organizacional real. A solução continuará utilizando tecnologias de código aberto, com backend em Python/Django, frontend em React.js e banco de dados PostgreSQL. A validação contemplará testes de funcionalidade, avaliação de usabilidade por meio da System Usability Scale (SUS) e análise de consistência interna utilizando o coeficiente Alfa de Cronbach. Como principal inovação tecnológica, destaca-se o desenvolvimento de um sistema integrado capaz de transformar dados provenientes de múltiplos instrumentos psicossociais em indicadores sintéticos de gestão, permitindo a identificação, monitoramento e priorização dos riscos psicossociais relacionados ao trabalho. Espera-se disponibilizar uma plataforma acessível, escalável e alinhada às exigências da NR-01 e da ISO 45003, contribuindo para a promoção da saúde mental ocupacional, para o fortalecimento das práticas preventivas nas organizações e para a formação tecnológica do bolsista.
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