ANÁLISE DE VIABILIDADE ECONÔMICA DA MANUTENÇÃO PREDITIVA: APLICAÇÃO DE UM SISTEMA ANALISADOR UNIVERSAL EM UMA MINI FÁBRICA DIDÁTICA

Descrição

A manutenção preditiva é um pilar estratégico na Indústria 4.0 para a redução de custos operacionais e o aumento da confiabilidade de sistemas rotativos. Contudo, o elevado investimento exigido por soluções comerciais restringe o acesso de pequenas e médias empresas a essas tecnologias. Soluções baseadas em código aberto, a exemplo do analisador modular de baixo custo estruturado no microcontrolador Raspberry Pi 3B+, demonstram alta eficácia técnica no monitoramento de vibração, temperatura, alinhamento e detecção de falhas. Entretanto, para consolidar sua inserção no setor produtivo, é imprescindível validar sua viabilidade econômica em um ambiente sistêmico. Nesse sentido, este projeto de pesquisa visa avaliar a viabilidade financeira da implementação deste analisador modular, utilizando como ambiente de validação o mapeamento e a instrumentação virtual de uma planta didática pré-existente (mini fábrica). A pesquisa adotará uma abordagem metodológica quantitativa e de modelagem, iniciando pela transposição computacional do projeto conceitual da planta e pela definição dos nós estratégicos de sensoriamento. Posteriormente, estruturar-se-á a Lista de Materiais (BOM) para o levantamento do investimento de capital (CAPEX), em comparação às tecnologias comerciais de prateleira. A modelagem financeira avançará para a estimativa de custos operacionais (OPEX) e para a simulação de cenários de falha, traduzindo os ganhos de eficiência do equipamento na mitigação de lucros cessantes. Ao aplicar fundamentos de engenharia econômica, o estudo calculará indicadores decisórios essenciais, como Valor Presente Líquido (VPL), Taxa Interna de Retorno (TIR) e tempo de Payback. Espera-se comprovar que a solução maximiza a receita líquida industrial, oferecendo uma alternativa tecnológica acessível, além de proporcionar a integração prática entre instrumentação e gestão financeira de ativos.