MODELAGEM BASEADA EM DADOS PARA CONVERSOR LD VIA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (AIDM)

Descrição

O conversor LD é um dos principais equipamentos do processo siderúrgico, sendo caracterizado por elevada complexidade físico-química e forte variabilidade operacional. Modelos fenomenológicos tradicionais apresentam limitações na descrição completa do processo, sobretudo devido às dificuldades associadas às cinéticas reacionais e à heterogeneidade do sistema. Nesse contexto, o presente projeto propõe o desenvolvimento de um modelo baseado em dados (AI-Driven Model – AIDM), utilizando a ferramenta Aspen AI Model Builder, com o objetivo de prever variáveis críticas do processo, como a composição final do aço e o ponto de término do sopro. A metodologia baseia-se na coleta e tratamento de dados, treinamento de modelos de aprendizado de máquina e validação estatística. O modelo será aplicado como sensor virtual (softsensor), contribuindo para o monitoramento e otimização do processo. Espera-se, como resultados, o desenvolvimento de uma ferramenta computacional eficiente, com potencial aplicação industrial e contribuição para a digitalização de processos siderúrgicos.