Projeto de pesquisa, UFCG
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SEGURANÇA DO TRABALHO: ANÁLISE DE PADRÕES DE ACIDENTES NA MANUTENÇÃO INDUSTRIAL BRASILEIRA VIA MACHINE LEARNING
Descrição
Os acidentes de trabalho representam um sério problema no Brasil, com impactos diretos na saúde dos trabalhadores, na produtividade das organizações e nos custos para os cofres públicos. Especificamente os trabalhos de manutenção industrial, que são atividades essenciais para a indústria nacional, apresentam reconhecido histórico de acidentes. Ante esse cenário e diante da demanda científica atual em compreender como a Inteligência Artificial (IA) pode ampliar a capacidade analítica na segurança ocupacional, o objetivo geral deste projeto é analisar os acidentes de trabalho com profissionais responsáveis pela manutenção de máquinas industriais registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), utilizando a IA para direcionar o processo analítico. Metodologicamente, o projeto foi subdividido em duas estruturas principais: (1) análise da literatura científica sobre o tema e (2) análise dos dados sobre os acidentes de trabalho registrados entre 2021 e 2025. Para análise da literatura serão realizadas quatro etapas: (i) Revisão Exploratória Não Estruturada (RENE), (ii) Revisão Sistemática da Literatura (RSL) a partir da metodologia PRISMA, (iii) Análise descritiva e (iv) Análise de Conteúdo. Para análise dos acidentes serão quatro etapas: (i) limpeza e estruturação do banco de dados dos acidentes de trabalho (Data Cleaning); (ii) estatística descritiva das variáveis obtidas; (iii) aplicação da Inteligência Artificial, com ênfase no Machine Learning, e; (iv) construção de modelos matemáticos para ampliar a compreensão acerca da relação entre as variáveis. Espera-se com este projeto responder alguns questionamentos científicos importantes: (Q1) Qual o perfil de trabalhador mais acometido, ponderando aspectos como sexo, raça, escolaridade, estado e tempo de trabalho na empresa? (Q2) Quais os tipos de acidente e a situação trabalhista do profissional no momento do acidente? (Q3) Qual a parte do corpo mais acometida e como ocorreu a evolução do quadro de saúde? (Q4) Quais variáveis apresentam uma influência direta no tipo de acidente, parte do corpo atingida e evolução do quadro de saúde? (Q5) Qual o quantitativo de acidentes registrados no SINAN em que não foram registradas CATs? Assim, busca-se ampliar o arcabouço científico acerca dos acidentes de trabalho que envolvem mecânicos de manutenção em ambientes industriais, para que seja possível auxiliar no estabelecimento de estratégias prevencionistas mais assertivas e alinhadas às exigências dessa ocupação laboral. O ineditismo deste projeto consiste justamente na integração da IA para ampliação da capacidade analítica. Por último, almeja-se que os resultados do projeto proporcionem dois artigos científicos, que serão publicados, respectivamente, em um congresso nacional e um periódico internacional.
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