MAPEAMENTO DA MATURIDADE TECNOLÓGICA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE ATIVOS FÍSICOS

Descrição

A Gestão de Ativos Físicos, dentro da Manutenção Industrial, tem se tornado fundamental para garantir a confiabilidade e disponibilidade das máquinas e equipamentos nos ambientes industriais. Com o advento da Indústria 4.0, a Inteligência Artificial (IA) tem sido amplamente utilizada para otimizar as políticas de manutenção, diagnóstico de falhas e prognóstico de vida útil. Entretanto, existe uma lacuna científica acerca da compreensão do nível de maturidade da aplicabilidade dessas tecnologias na Gestão de Ativos. Em função disso, este projeto de pesquisa tem como objetivo mapear a maturidade tecnológica da IA aplicada à gestão de ativos físicos por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL). Utilizar-se-á o protocolo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) para nortear a RSL, que será realizada nas bases Scopus e Web of Science. Como resultados, espera-se alcançar os seguintes aspectos: (1) identificar as principais técnicas e algoritmos de Inteligência Artificial utilizados na gestão de ativos físicos; (2) classificar as tecnologias de acordo com as escalas de Maturidade Tecnológica; (3) categorizar os principais setores industriais onde essas aplicações estão sendo validadas, e; (4) sintetizar as principais limitações, desafios de implementação e tendências de pesquisa para o futuro. Por último, almeja-se que os resultados do projeto proporcionem dois artigos científicos, que serão publicados, respectivamente, em um congresso nacional e um periódico internacional.