GEOINTELIGÊNCIA URBANA APLICADA: MAPEANDO INDICADORES URBANOS E SOCIAIS NO MUNICÍPIO DE CAJAZEIRAS - PB

Descrição

Este projeto buscará compreender o território do município de Cajazeiras - PB, para gerar conhecimento a partir de dados e transformar realidades com propósito e geointeligência. A geointeligência urbana é a capacidade de transformar dados espaciais em conhecimento prático para melhorar a vida nas cidades. Serve para identificar padrões, antecipar problemas e criar soluções com base em evidências espaciais. Ainda é possível integrar informações de diferentes fontes (como renda, escolaridade, saneamento, mobilidade, moradia) e ver onde, como e por que essas questões acontecem no espaço urbano, ou seja, a geointeligência é quando o mapa vira ferramenta de transformação social. O Objetivo Geral desta pesquisa é: Criar o Índice de Vulnerabilidade Socioespacial (IVS+) que ajude a comunicar desigualdades, oportunidades e caminhos para um futuro mais justo para os setores censitários do núcleo urbano do município de Cajazeiras-PB. Como objetivos específicos temos: Organizar variáveis socioeconômicas, demográficas e de infraestrutura urbana provenientes do Censo Demográfico 2022 (IBGE), estruturando uma base de dados georreferenciada em ambiente SIG para cada setor censitário no núcleo urbano do município de Cajazeiras-PB; Aplicar técnicas de análise estatística multivariada (Análise Fatorial Exploratória e/ou Análise de Componentes Principais) para identificar os fatores mais representativos das desigualdades socioespaciais, subsidiando a construção do IVS+; Elaborar e validar o IVS+, por meio da integração dos resultados da análise estatística com o método Analytic Hierarchy Process (AHP), gerando mapas temáticos que apoiem o planejamento urbano e a tomada de decisão pelos gestores públicos. O recorte territorial será definido na escala de setores censitários (a menor unidade territorial do censo), as variáveis a serem utilizadas são: Habitação e Infraestrutura, Estrutura etária e gênero, educação e renda. Para a realização das análises será utilizado softwares estatistico RStudio e os APP StatAnalyzer e o FatorAHP estes servirão para compreender métodos descritivos, integrando as etapas de análise estatística e decisão multicritério. A partir dessas etapas será elaborado o Índice de Vulnerabilidade Socioespacial (IVS+). O censo Demográfico 2022 serve para mostrar um raio-X social do território Cajazerense no Alto Sertão Paraibano. Os principais autores a serem trabalhados serão: Gilberto Câmara Almeida e Antonio Miguel Vieira Monteiro (2007), Ana Clara Mourão Moura (2016), Diego Rodrigues et al. (2019) e Xiaojun Yang (2021). Buscará compreender e representar realidades complexas, a exemplo da pobreza, qualidade de vida, desigualdade racial ou acesso à infraestrutura a partir da organização dos dados, para identificar as desigualdades, orientar políticas públicas, definir prioridades de investimentos e embasar decisões das organizações sociais e privadas, e ainda traduzir as diferenças em números, tornando visiveís as desigualdades e indicando o epicentro do problema em cada setor censitário para ações urgentes, múltiplas e efetivas. A pergunta norteadora desta proposta é: Como os dados do Censo 2022 podem ajudar a entender ou resolver questões específicas do território Cajazerense no alto sertão paraibano? Para responder a essa questão, será construido índices e indicadores para a análise e compreensão das dinâmicas urbanas e sociais. Os métodos já consolidados a serem utilizados são: A análise fatorial exploratória (AFE) emerge como uma ferramenta estatística poderosa para identificar estruturas latentes e reduzir a dimensionalidade de conjuntos de variáveis inter-relacionadas. Essa técnica é relevante quando se busca sintetizar múltiplas informações em um número menor de fatores ou dimensões subjacentes, que podem então servir como base para a criação de indicadores. A AFE cumpre um papel essencial antes da aplicação do método AHP, pois facilita a ponderação, transformando dezenas de variáveis em critérios mais robustos, reduzindo as redundâncias e sobreposições de pesos. O AHP é um método poderoso e intuitivo para transformar critérios subjetivos em decisões objetivas e matematicamente consistente e confiável, que podem ser espacializados no QGIS. Como instrumento de elaboração para coleta, gestão, análise e representação automatizada de dados georeferenciados utilizaremos o Sistema de Informação Geográfica - SIG que pode ser entendido como a mais completa das técnicas do geoprocessamento, uma vez que constitui uma das principais ferramentas do geoprocessamento. Com o SIG será possível produzir, armazenar, manipular e representar informações geográficas, permitindo reunir uma grande quantidade de dados espaciais, possibilitando estruturar adequadamente as bases de informações, de modo a oferecer um tratamento integrado dos seus componentes para realizar diferentes análises e obter resultados significativos do ponto de vista territorial para o Alto sertão paraibano. Espera-se gerar novas informações sobre as características do ambiente, diferenças socioeconômicas, detecção de aglomerados espaciais e conhecimento do padrão geográfico dos indices e indicadores. Palavras-chave: Geointeligência Urbana. Geografia. Estatística. Indicadores