Sensoriamento Remoto no Monitoramento da Degradação e Condição Hídrica de Pastagens no Cerrado

Descrição

Este estudo tem como objetivo avaliar a degradação de áreas de pastagem por meio de técnicas de sensoriamento remoto, utilizando imagens do sistema Sentinel-2 e índices espectrais. O Brasil destaca-se como um dos maiores produtores de carne bovina do mundo, sendo a pecuária uma atividade fortemente dependente de extensas áreas de pastagens. No entanto, o manejo inadequado e o uso intensivo do solo têm contribuído para a degradação dessas áreas, comprometendo a produtividade e aumentando os custos de produção. Nesse contexto, o sensoriamento remoto apresenta-se como uma ferramenta eficiente para o monitoramento ambiental em larga escala, permitindo análises periódicas com baixo custo. A metodologia baseia-se na aplicação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), para avaliação do vigor e da densidade da vegetação, e do Índice de Umidade por Diferença Normalizada (NDMI), para análise das condições hídricas e identificação de estresse vegetal. Espera-se, como resultados, a identificação e o mapeamento de diferentes níveis de degradação das pastagens, bem como a correlação entre os índices espectrais e as condições de conservação dessas áreas. Além disso, prevê-se a validação do sensoriamento remoto como ferramenta eficaz no monitoramento da degradação, contribuindo para o planejamento de práticas de manejo mais sustentáveis.