Uso de Ferramentas baseadas em Inteligência Artificial nas Revisões Sistemáticas para Avaliação de Tecnologias em saúde

Descrição

As revisões sistemáticas constituem uma das principais bases metodológicas da Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS), pois sintetizam evidências sobre efetividade, segurança, custo-efetividade e impacto organizacional de intervenções em saúde. Entretanto, sua condução exige elevado investimento de tempo, recursos humanos, coordenação técnica e infraestrutura operacional. Nos últimos anos, ferramentas baseadas em inteligência artificial (IA) passaram a apoiar diferentes etapas das revisões sistemáticas, como formulação de perguntas, busca, triagem, extração de dados, avaliação preliminar de estudos e redação de relatórios. Embora essas tecnologias apresentem potencial para reduzir carga de trabalho e aumentar a eficiência, seu uso ainda requer supervisão especializada, devido a riscos como erros de classificação, perda de estudos relevantes, baixa transparência algorítmica, imprecisões e alucinações. Este projeto tem como objetivo avaliar o uso de ferramentas assistidas por IA nas diferentes etapas do processo de revisão sistemática. Para isso, será conduzida uma revisão de escopo com a finalidade de mapear ferramentas disponíveis, suas funcionalidades, limitações e plataformas que integram o fluxo completo da revisão. Em seguida, será realizado um estudo de caso avaliativo, com delineamento quase-experimental, utilizando a plataforma Nested Knowledge na condução integral de uma revisão sistemática real. Serão analisados indicadores de fragmentação do fluxo, eficiência, rastreabilidade, reprodutibilidade operacional, qualidade documental e experiência da equipe. Espera-se que o estudo produza evidências sobre o potencial das plataformas integradas com IA para reduzir retrabalho, melhorar a transparência metodológica e subsidiar decisões institucionais sobre adoção, capacitação e governança do uso de IA em síntese de evidências.