OpenScan-GO: Inteligência Artificial para Detecção Automatizada de Materiais Ilícitos por Meio da Correlação entre Resposta Radiográfica e Propriedades Físicas em Scanners Corporais Aplicados ao Sistema Prisional

Descrição

A utilização de scanners corporais por raios X no sistema prisional brasileiro tem se consolidado como uma das principais ferramentas de inspeção não invasiva. No entanto, a interpretação manual das imagens radiográficas ainda apresenta limitações associadas à variabilidade dos materiais, à fadiga dos operadores e à elevada subjetividade na análise. A abordagem contempla a construção de um banco de dados, aliada ao desenvolvimento de um modelo físico-computacional que correlaciona parâmetros radiográficos (níveis de cor e intensidade) com propriedades dos materiais. Adicionalmente, serão realizados ensaios experimentais controlados para construção de um banco de saturação de cor densitométrica, permitindo fundamentar fisicamente o treinamento dos modelos de IA e ampliar sua capacidade de generalização. Espera-se desenvolver um sistema assistivo robusto, capaz de aumentar a precisão da inspeção, reduzir falhas humanas, minimizar a necessidade de revarreduras e contribuir para a padronização de protocolos no contexto da segurança pública.