DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVO MÓVEL INTEGRADO A SISTEMA EMBARCADO PARA PROCESSAMENTO E VISUALIZAÇÃO DE DADOS TÉRMICOS EM INSTALAÇÕES PECUÁRIAS

Descrição

O monitoramento contínuo das condições térmicas em instalações pecuárias constitui uma estratégia fundamental para promoção do bem-estar animal, otimização do desempenho produtivo e fortalecimento da sustentabilidade dos sistemas de produção. Embora os avanços recentes em sistemas embarcados e tecnologias associadas à Internet das Coisas tenham ampliado a capacidade de aquisição de dados ambientais em tempo próximo ao real, ainda são escassas as ferramentas capazes de integrar coleta, processamento, visualização e interpretação dessas informações de forma acessível aos usuários. Neste contexto, o presente projeto tem como objetivo desenvolver e validar um aplicativo móvel integrado a um sistema embarcado de baixo custo para processamento, visualização e interpretação de dados térmicos em instalações pecuárias. A pesquisa será desenvolvida no Laboratório de Construções Rurais e Ambiência da Universidade Federal de Campina Grande e constitui uma etapa complementar a estudos previamente conduzidos pelo grupo de pesquisa voltados ao monitoramento ambiental aplicado à produção animal. O aplicativo será desenvolvido utilizando o framework Flutter e a linguagem Dart, sendo integrado a um sistema embarcado previamente desenvolvido para aquisição e transmissão automática de dados térmicos, em tempo real. A solução proposta permitirá a sincronização dos dados armazenados em nuvem, o processamento automatizado de variáveis térmicas, o cálculo de índices bioclimáticos e a disponibilização de recursos gráficos destinados ao acompanhamento das condições ambientais em dispositivos móveis. Após sua implementação, serão conduzidos testes funcionais e avaliações de usabilidade para verificar o desempenho operacional, a estabilidade e o potencial de aplicação da ferramenta. Espera-se disponibilizar uma solução tecnológica de baixo custo capaz de ampliar a utilização prática de sistemas de monitoramento ambiental na produção animal, contribuindo para o fortalecimento de estratégias associadas ao Precision Livestock Farming, à agricultura digital e à tomada de decisão baseada em dados.