Kdabra Vision: Substituição do Coletor de Código de Barras por Visão Computacional Híbrida para Fulfillment E-commerce

Descrição

A operação de separação e empacotamento de pedidos em centros de distribuição de comércio eletrônico depende hoje, majoritariamente, de coletores de código de barras. Esse modelo, ainda que consolidado, impõe limites estruturais de produtividade e não gera evidência que permita reconstruir, a posteriori, qual produto foi acondicionado em qual volume enviado ao cliente. Este projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação propõe investigar e desenvolver uma camada de visão computacional híbrida, articulada a processamento de voz em português brasileiro e a uma plataforma analítica de dados, capaz de assistir e progressivamente substituir o coletor de código de barras nas etapas de coleta e empacotamento. A pesquisa introduz uma estratégia de restrição do espaço de busca — a lista do pedido utilizada como oráculo — que reduz o problema de identificação visual em catálogos de escala industrial, com dezenas de milhares de itens visualmente similares, a um problema de verificação sobre um subconjunto conhecido. Os resultados esperados incluem um ativo de dados visual de produtos, modelos de identificação visual operando em dispositivos de borda, um mecanismo de rastreabilidade produto-caixa apoiado em evidência visual, um assistente auditivo para orientação do operador em ambiente industrial ruidoso e uma camada analítica sobre a operação de fulfillment. A solução será validada em ambiente operacional real, elevando a maturidade tecnológica do TRL 3 ao TRL 6 ao longo de 20 meses.