OoC - Olha o Carro! Experimentando V2X em uma Rede 5G Open RAN

Descrição

O aumento dos acidentes envolvendo usuários vulneráveis (Vulnerable Road Users – VRUs), como pedestres e ciclistas, tem se tornado um desafio crescente para a mobilidade urbana brasileira. Em 2019, os pedestres representaram cerca de 19% das mortes no trânsito, enquanto os acidentes graves com ciclistas cresceram significativamente nos anos recentes [1, 2]. Nesse contexto, a tecnologia Vehicle-to-Everything (V2X) surge como uma solução promissora ao permitir a comunicação entre veículos, usuários vulneráveis e infraestrutura urbana, ampliando a consciência situacional e possibilitando a detecção antecipada de situações de risco por meio de Inteligência Artificial (IA). Integrada às redes 5G, essa abordagem favorece a construção de ambientes urbanos mais seguros, conectados e preparados para a evolução da mobilidade autônoma. Com base nesse cenário, o projeto propõe o desenvolvimento e a implantação de um sistema de prevenção de colisões com VRUs sobre uma infraestrutura 5G Open RAN. A solução utilizará dados provenientes de sensores V2X, incluindo câmeras viárias, radares, sensores LiDAR e câmeras embarcadas em veículos, que serão transmitidos para servidores de borda equipados com GPUs e modelos de IA para identificação de riscos em tempo real. Quando uma situação de perigo for detectada, notificações serão enviadas aos usuários vulneráveis potencialmente afetados. O projeto também explorará o uso de fatiamento de rede, empregando fatias eMBB para o envio dos dados dos sensores e fatias uRLLC para a entrega de alertas com baixa latência. Adicionalmente, serão desenvolvidas uma rApp para otimização inteligente de recursos e orquestração dinâmica de fatias de rede no Non-RT RIC, bem como duas xApps no Near-RT RIC voltadas ao monitoramento e gerenciamento de fatias. Por fim, todos os componentes serão integrados e avaliados na infraestrutura Open RAN 5G do hospedeiro.