Desenvolvimento de Sistema Inteligente Determinístico-Híbrido para Identificação, Caracterização e Classificação Veicular em Sistemas Free-Flow Multipista

Descrição

Trata-se de um projeto de inovação tecnológica patrocinado por empresa privada, a ser desenvolvido no âmbito da UFG, tendo como objetivo central a formação de estudantes em pesquisa aplicada, desenvolvimento tecnológico e inovação. O projeto prevê a participação de alunos de iniciação científica com bolsas, desenvolvimento de projetos finais de curso e envolvimento de estudantes de mestrado em atividades diretamente relacionadas aos desafios tecnológicos propostos. Os estudantes atuarão em problemas reais de engenharia, integrando visão computacional, inteligência artificial, processamento de imagens, sistemas embarcados e desenvolvimento de software de alto desempenho, em ambiente de interação entre universidade e setor produtivo. No âmbito tecnológico, o projeto propõe pesquisar e desenvolver uma arquitetura computacional determinístico-híbrida para identificação e caracterização automática de veículos em sistemas free-flow com múltiplas pistas. A solução deverá processar localmente imagens de alta resolução para identificar placas veiculares, fabricante e modelo, cor predominante e número de eixos, produzindo resultados com indicadores de confiança, evidências e baixa latência. A pesquisa explorará o “determinismo gratuito” proporcionado pela infraestrutura monitorada, incluindo geometria fixa das câmeras, delimitação das pistas, direção de deslocamento, perspectiva, regiões esperadas dos veículos e continuidade temporal entre imagens. Essas informações serão combinadas com técnicas de visão computacional, processamento multiframe e modelos compactos de inteligência artificial acionados seletivamente. Como resultados, espera-se gerar protótipos funcionais, algoritmos, software com potencial de proteção intelectual, produção técnico-científica, trabalhos acadêmicos e formação de recursos humanos qualificados em tecnologias de interesse científico e industrial.