Percepção dos alunos de uma plataforma de OSCE (Exame Clínico Objetivo Estruturado) Virtual com Paciente Simulado em Vídeo e Reconhecimento de Voz Local para Avaliação Automatizada em Educação Médica.

Descrição

A avaliação de competências clínicas constitui um dos principais desafios da educação médica contemporânea. O Exame Clínico Objetivo Estruturado (OSCE) é amplamente utilizado para avaliar habilidades clínicas no nível “mostrar como” da Pirâmide de Miller, porém demanda grande quantidade de recursos humanos, atores treinados e rigorosa padronização. Nesse contexto, plataformas digitais podem ampliar a escalabilidade, reduzir custos e minimizar vieses avaliativos. Este estudo tem como objetivo avaliar a percepção de estudantes de Medicina sobre uma plataforma de OSCE Virtual desenvolvida na Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Goiás (FM-UFG) . A plataforma foi construída em HTML, CSS, JavaScript e Python/Flask, incorporando reconhecimento de voz local por meio da tecnologia Whisper, vídeos de pacientes virtuais, sistema automatizado de pontuação baseado em palavras-chave, cronômetro inteligente, modo avaliador e geração automática de relatórios. Trata-se de um estudo observacional, descritivo e transversal, com abordagem quantitativa e qualitativa. Participarão aproximadamente 60 estudantes do quarto ano de Medicina da FM-UFG durante a avaliação prática do Módulo Saúde do Adulto e do Adolescente. Após a realização da estação virtual, os participantes responderão a um questionário eletrônico composto por itens em escala Likert distribuídos nos domínios de usabilidade, realismo da simulação, impacto educacional e comparação com o OSCE tradicional, além de questões abertas para análise qualitativa. Os dados quantitativos serão analisados por estatística descritiva e inferencial, incluindo avaliação da consistência interna do instrumento por meio do alfa de Cronbach, comparação entre grupos utilizando testes paramétricos ou não paramétricos e análise de correlação entre domínios. As respostas abertas serão submetidas à análise de conteúdo temática. Espera-se que os estudantes percebam a plataforma como uma ferramenta viável, realista e útil para o treinamento