Projeto de pesquisa, UFG
iMachine Agro - Solução de Manutenção Preditiva inteligente de máquinas agrícolas
Descrição
A manutenção de máquinas agrícolas, especialmente colhedoras de cana, representa um custo significativo e impacta a produtividade das usinas sucroalcooleiras devido a paradas não planejadas. Este projeto desenvolve o "iMachine Agro", um sistema inovador de manutenção preditiva online. A solução utiliza sensores de vibração, temperatura e qualidade do óleo para monitoramento contínuo, e aplica Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina para analisar os dados em tempo real. O sistema gera alertas precoces, diagnósticos assertivos de falhas e prognósticos de vida útil, permitindo otimizar a manutenção, reduzir custos e aumentar a disponibilidade dos equipamentos. O diferencial chave é o desenvolvimento de uma IA Generativa conversacional (LLM), em português brasileiro, para fornecer suporte interativo a operadores e manutentores, facilitando a interpretação de dados e a tomada de decisão no campo. O projeto visa trazer eficiência e modernização para a gestão de ativos no agronegócio.
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