Arquitetura de Inteligência Multimodal para Processamento de Dados de Sistemas Automotivos

Descrição

O presente projeto de Pesquisa, Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (PD&I) propõe a investigação e o desenvolvimento de uma infraestrutura tecnológica voltada à compreensão, estruturação e reconstrução de conteúdos técnicos complexos do setor automotivo. A pesquisa tem como foco principal a utilização de Modelos de Linguagem de Grande Porte com Capacidade Visual (Multimodal Large Language Models - MLLMs / VLMs) para a extração avançada de dados a partir de documentos industriais não estruturados, como manuais de serviço e diagramas elétricos bidimensionais. O sistema visa converter documentações técnicas estáticas e baseadas em pixels em uma base de conhecimento dinâmica, relacional e estruturada. Dessa forma, o projeto permitirá que agentes inteligentes, integrados a técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), realizem raciocínio técnico automatizado para auxílio preciso e escalável ao diagnóstico veicular em oficinas mecânicas.