Copilot Industrial: Automação Inteligente de Processos com Agentes de IA

Descrição

O presente projeto de pesquisa, desenvolvimento e inovação (P&D+I), concebido pelo Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA/UFG) em parceria com a EMBRAPII e a WEG, propõe a criação de uma camada cognitiva de automação baseada em Inteligência Artificial Generativa e Sistemas Multiagentes. O objetivo central é desenvolver e validar, de forma controlada, um protótipo funcional denominado "Copiloto Industrial", voltado à automação e governança de processos de manufatura. A indústria atual, em sua transição para o paradigma da Indústria 5.0 [8], enfrenta desafios com processos fragmentados e ineficiência na busca por informações críticas, dependendo de análises humanas suscetíveis a erros. Para solucionar isso, o projeto utilizará Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) [2] aliados à arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG) [7]. Essa abordagem ancora o raciocínio da IA em bases de dados corporativas locais, mitigando o risco de "alucinações" [5]. A metodologia adota o funil de inovação "Build vs Buy", avançando por ciclos iterativos guiados pelos Níveis de Maturidade Tecnológica [9]. A jornada inicia-se na validação conceitual, com a identificação de requisitos e execução de Provas de Conceito (POCs). Em seguida, passa pela convergência e integração em ambiente de homologação, culminando na demonstração de um Mínimo Produto Viável (MVP) com usuários finais. O processamento inferencial ocorrerá de forma offline (em lote), assegurando robustez e total conformidade com a LGPD. Como resultado, espera-se entregar um portfólio validado de agentes autônomos [12] capazes de realizar validação de documentação técnica e contratos, reduzindo o retrabalho operacional e fornecendo uma sólida base de evidências para futuras expansões em larga escala [10].