Desenvolvimento de uma plataforma computacional interativa baseada em inteligência artificial para integração de dados metabolômicos, identificação de vias metabólicas e alvos terapêuticos em doenças humanas

Descrição

A metabolômica é uma abordagem essencial para a compreensão de alterações bioquímicas associadas a doenças humanas, permitindo a identificação de biomarcadores e mecanismos fisiopatológicos em nível sistêmico. Evidências recentes demonstram que doenças infecciosas e não infecciosas compartilham padrões de reprogramação metabólica, particularmente relacionados ao metabolismo energético e à resposta imune. Este projeto propõe o desenvolvimento de uma plataforma computacional baseada em inteligência artificial, configurada como uma tecnologia de integração e análise automatizada de dados metabolômicos, capaz de identificar padrões metabólicos associados a múltiplas doenças e gerar inferências sobre potenciais alvos terapêuticos, constituindo uma ferramenta tecnológica reutilizável para apoio à pesquisa biomédica e à descoberta de biomarcadores. A abordagem integrará análise estatística, modelos de inteligência artificial supervisionados e não supervisionados, e técnicas de redes complexas para construção de um sistema de integração e exploração de dados metabolômicos. Como produto final, será desenvolvida uma plataforma interativa que permitirá a pesquisadores consultar perfis metabólicos associados a diferentes doenças e explorar vias metabólicas relevantes. Espera-se que os resultados contribuam para a identificação de assinaturas metabólicas compartilhadas entre doenças, compreensão de mecanismos biológicos fundamentais e suporte à descoberta de novos alvos terapêuticos, com impacto potencial na medicina de precisão.