Sistemas Inteligentes Adaptativos para Apoio à Aprendizagem e Construção do Conhecimento

Descrição

A crescente adoção de ambientes digitais de aprendizagem tem evidenciado a necessidade de sistemas capazes de apoiar a construção do conhecimento de forma adaptativa, considerando não apenas o desempenho dos aprendizes, mas também aspectos cognitivos e metacognitivos envolvidos no processo de aprendizagem. Nesse contexto, a Inteligência Artificial tem se destacado como uma abordagem promissora para a mediação inteligente da aprendizagem por meio de sistemas capazes de observar, analisar e adaptar suas estratégias de interação ao longo do tempo. Este projeto propõe investigar e desenvolver sistemas inteligentes adaptativos para apoio à aprendizagem e à construção do conhecimento em ambientes digitais, explorando o uso de agentes inteligentes, técnicas de aprendizado por reforço e princípios de engenharia de sistemas de IA. A proposta considera a metacognição e a autorregulação da aprendizagem como elementos centrais para orientar os mecanismos de adaptação, permitindo que o sistema aprenda políticas de interação que favoreçam a reflexão, o ajuste de estratégias e a consolidação do conhecimento. A pesquisa adota uma abordagem exploratória e experimental, combinando revisão da literatura, modelagem conceitual, definição de arquiteturas e desenvolvimento de protótipos. Espera-se como resultado a proposição de modelos e arquiteturas para sistemas inteligentes aplicados à aprendizagem, bem como contribuições científicas relacionadas ao uso de aprendizado por reforço e agentes inteligentes na mediação adaptativa do processo de aprendizagem.