PDC 2026-2027 - Desenvolvimento de Competências em IA Agêntica, Small Language Models e IA Generativa para Engenharia de Software

Descrição

O projeto tem como objetivo desenvolver e consolidar competências estratégicas do CEIA-UFG em inteligência artificial avançada, integrando dois eixos complementares: IA agêntica com Small Language Models e IA generativa aplicada à engenharia de software. No primeiro eixo, serão pesquisadas e validadas arquiteturas de sistemas multiagentes confiáveis, com orquestração hierárquica de agentes, memória governada, Agentic RAG, AgentOps, mecanismos de segurança, auditoria e governança em runtime. Também serão avaliados Small Language Models especializados em português, executados em arquiteturas computacionais abertas e compactas, com foco em soberania computacional, privacidade, eficiência e conformidade com a LGPD. No segundo eixo, serão desenvolvidos métodos, ferramentas e demonstradores de IA generativa autônoma para engenharia de software, com foco em agentes de codificação e em abordagens de Spec-Driven Development. A proposta considera a especificação como elemento central para orientar, controlar e validar atividades automatizadas do ciclo de vida de software, incluindo geração de código, testes, revisão, refatoração, modernização de sistemas legados e acompanhamento de produtividade em equipes de desenvolvimento. Como resultado, espera-se fortalecer a base científica e tecnológica do CEIA-UFG, ampliar sua capacidade de desenvolver, validar e transferir soluções de IA para empresas e organizações públicas, e gerar demonstradores aplicados com potencial de apoiar novos projetos EMBRAPII.