Auditoria Automatizada de Layouts Visuais Merchandising com Visão Computacional e Deep Learning

Descrição

Este projeto tem como objetivo desenvolver e validar um sistema de inteligência artificial baseado em visão computacional para auditoria automatizada de conformidade de layouts visuais merchandising em lojas do setor varejista de moda. A solução emprega técnicas de aprendizado profundo integrando redes neurais convolucionais para extração de características visuais, modelos de detecção e segmentação de objetos para identificação de peças de vestuário, e algoritmos de correspondência visual entre layouts de referência e layouts implementados. O sistema abrangerá reconhecimento de produtos, análise de arranjo espacial, e geração de métricas quantitativas de desvio em relação ao padrão ideal através de ranqueamento multicriterial considerando presença de peças, posicionamento relativo e coerência estilística. O projeto busca demonstrar viabilidade técnica de uma abordagem que melhore a padronização visual do ponto de venda, otimize estratégias merchandising, reduza custos de auditoria manual, e forneça feedback acionável em tempo real para equipes de loja.