CopilotAgro: Desenvolvimento da Plataforma Multiagente de Governança Operacional para o Agronegócio

Descrição

Este projeto propõe o desenvolvimento e a validação de uma plataforma multiagente de Inteligência Artificial Generativa para governança operacional aplicada ao agronegócio, denominada CopilotAgro, tendo como contexto de aplicação os macroprocessos de Colheita, Transbordo e Transporte (CTT) e Controle de Operação Industrial (COI) da Cerradinho Bio. O projeto busca enfrentar desafios decorrentes da fragmentação das informações entre sistemas computacionais heterogêneos, da elevada dependência de atividades manuais e da necessidade de maior agilidade na análise e resposta a eventos operacionais. Para isso, será investigada e implementada uma arquitetura hierárquica de agentes inteligentes, organizada em camadas operacional, tática e estratégica, integrando Large Language Models (LLMs), técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), modelos de aprendizado de máquina e mecanismos de integração com os sistemas existentes. Os agentes serão concebidos para realizar atividades de percepção, análise, raciocínio, recomendação e automação, utilizando ferramentas especializadas e mantendo mecanismos de Human-in-the-Loop para assegurar a participação humana nas decisões críticas. O desenvolvimento será conduzido por meio de uma abordagem de pesquisa aplicada e experimentação iterativa, contemplando provas de conceito, integração progressiva, evolução para modelos multimodais e especialização dos modelos de linguagem com conhecimento operacional do domínio de biodísel. Ao longo de 18 meses, pretende-se evoluir a solução de TRL 3 para TRL 6–7, culminando na validação da plataforma em ambiente operacional real, com uma arquitetura composta por dezenas de agentes especializados. Como resultados, espera-se contribuir para a redução de atividades operacionais repetitivas, a melhoria da velocidade de resposta a eventos, a otimização da utilização de recursos e a disponibilização de uma camada cognitiva capaz de integrar dados e conhecimento operacional para apoiar a tomada de decisão