Análise de Sentimentos e Reconhecimento de Emoções em Dados Multimodais

Descrição

Este projeto propõe o desenvolvimento e a avaliação de abordagens computacionais para análise de sentimentos e reconhecimento de emoções em dados textuais e multimodais. A proposta tem como objetivo criar métodos, modelos e ferramentas capazes de identificar automaticamente polaridades e estados emocionais em diferentes contextos, como redes sociais, ambientes educacionais e dados institucionais. O projeto é voltado a diferentes abordagens metodológicas, incluindo técnicas de aprendizado de máquina, modelos baseados em deep learning e arquiteturas transformer. Espera-se desenvolver soluções que contribuam para a tomada de decisão baseada em dados, além de fomentar a formação de recursos humanos qualificados em inteligência artificial aplicada.