Projeto de pesquisa, UFRA
Análise por Ultrassom de Falhas e Tensões Residuais em Peças Fabricadas por Manufatura Aditiva
Descrição
Este projeto tem como objetivo desenvolver e validar uma metodologia de análise por ultrassom para a detecção de falhas e tensões residuais em peças fabricadas por manufatura aditiva (MA), com foco em aplicações na indústria agrícola. Embora a MA tenha ampliado significativamente a produção de componentes complexos e customizados, a confiabilidade estrutural dessas peças ainda é um fator crítico para sua adoção em máquinas e implementos agrícolas submetidos a condições severas de operação. Nesse contexto, o ultrassom é investigado como técnica de ensaio não destrutivo (END) para a avaliação da integridade, durabilidade e segurança de componentes utilizados em equipamentos agrícolas. O projeto contempla o desenvolvimento de parâmetros para processos de soldagem GMAW e GTAW aplicáveis à fabricação e reparo de componentes metálicos agrícolas, a concepção de dispositivos de inspeção ultrassônica com peças imersas ou semi-imersas e a pesquisa de acoplantes de baixo custo adequados à detecção de ondas cisalhantes. Adicionalmente, propõe-se o desenvolvimento de algoritmos baseados em cadeias de Markov para o controle automatizado da altura do transdutor e da sensibilidade de acoplamento, aumentando a confiabilidade e a repetibilidade da inspeção em ambientes industriais. A metodologia proposta contribui diretamente para a redução de falhas prematuras, custos de manutenção e paradas não programadas de máquinas agrícolas, promovendo maior vida útil dos equipamentos e maior segurança operacional. O projeto está alinhado a princípios de desenvolvimento sustentável, integrando aspectos de Energia Limpa e Acessível, Indústria, Inovação e Infraestrutura, Cidades e Comunidades Sustentáveis, Consumo e Produção Responsáveis, Ação Contra a Mudança Global do Clima, Vida na Água e Vida Terrestre, ao incentivar o uso eficiente de materiais e energia, a redução de desperdícios e retrabalhos e o fortalecimento de cadeias produtivas agrícolas mais resilientes, beneficiando especialmente pequenos e médios produtores.
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