Integração de Dados Ambientais e Epidemiológicos para a Vigilância em Saúde: Desenvolvimento de Biblioteca em R e Modelagem Preditiva de Doenças Respiratórias

Descrição

s queimadas e as variações climáticas representam desafios crescentes em escala global, com impactos diretos sobre a biodiversidade e a saúde humana. A exposição à fumaça e ao material particulado fino (PM2.5) proveniente de queimadas está fortemente associada ao aumento de internações hospitalares e mortalidade por doenças respiratórias e cardiovasculares. Para mitigar esses impactos, é essencial monitorar a ocorrência de queimadas e compreender sua dinâmica em relação aos desfechos em saúde. Este projeto propõe uma abordagem integrada que une o desenvolvimento de ferramentas computacionais e a modelagem preditiva avançada. A primeira vertente foca no desenvolvimento de uma biblioteca na linguagem R para a extração automatizada, processamento e integração de dados de focos de calor do INPE com variáveis climáticas e epidemiológicas do DATASUS. A segunda vertente aplica modelos estatísticos clássicos (GAM) e algoritmos de aprendizado de máquina (Regressão Ridge, Lasso e Random Forest) para prever a incidência de internações por doenças respiratórias e cardiovasculares em função dessas variáveis ambientais. Espera-se que os resultados contribuam para o aprimoramento do monitoramento ambiental e forneçam subsídios técnicos para o desenvolvimento de políticas públicas voltadas à prevenção e controle de agravos à saúde relacionados ao clima e às queimadas no Brasil.