Inteligência artificial para a resiliência hídrica, climática e produtiva na agricultura do Cone Sul e vias para a elaboração de políticas públicas

Descrição

Este projeto propõe o desenvolvimento de modelos, metodologias e ferramentas integradas de inteligência artificial (IA) aplicadas ao monitoramento ambiental, à modelagem preditiva e ao suporte à decisão em sistemas agro-hidro-climáticos do Brasil e da Argentina, com foco na qualidade da água, prevenção de incêndios, resiliência climática, eficiência produtiva e formulação de políticas públicas voltadas à sustentabilidade e à agricultura familiar. A iniciativa parte do reconhecimento de que ambos os países ocupam posição estratégica na produção agroalimentar mundial e enfrentam desafios comuns relacionados à instabilidade climática, à degradação ambiental e à crescente pressão sobre os recursos hídricos e ecossistemas rurais. Nesse contexto, a IA é compreendida como vetor estratégico de transformação produtiva e territorial, capaz de ampliar a eficiência, a sustentabilidade e a capacidade adaptativa da agropecuária latino-americana. A proposta articula pesquisa empírica, modelagem computacional, sensoriamento remoto e cooperação internacional para integrar bases de dados meteorológicos, produtivos, hidrológicos, territoriais e satelitais, permitindo o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina voltados ao monitoramento da qualidade da água, previsão de produtividade agrícola, modelagem de riscos climáticos e prevenção de incêndios. O projeto une agendas complementares relacionadas à gestão hídrica, à caracterização espaço-temporal da interface urbano-rural, à modelagem de eventos extremos e ao mapeamento do uso de inteligência artificial na agropecuária do Brasil e da Argentina, convergindo na elaboração de ferramentas preditivas, protocolos de interoperabilidade agro-hidro-climática e orientações para políticas públicas. A proposta também incorpora análise comparativa de experiências internacionais, especialmente da China e dos Estados Unidos, buscando identificar soluções adaptáveis às realidades institucionais, sociais e produtivas do Cone Sul. A execução será realizada no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária (PPGCTIA), programa binacional desenvolvido pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) e pela Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC), inserido na área interdisciplinar da CAPES. Além dessas instituições, prevê-se a participação do CONICET e da EMBRAPA Agrobiologia, fortalecendo a cooperação científica e tecnológica entre Brasil e Argentina. Entre os principais resultados esperados destacam-se o desenvolvimento de modelos preditivos para qualidade da água e riscos de incêndios, a construção de protocolos regionais de interoperabilidade de dados agro-hidro-climáticos, a geração de indicadores ambientais e socioeconômicos e a elaboração de diretrizes para políticas públicas voltadas à governança da inteligência artificial, gestão territorial e fortalecimento da agricultura familiar. Assim, o projeto contribuirá para fortalecer a cooperação Sul-Sul em ciência, tecnologia e inovação, ampliando a capacidade regional de resposta aos desafios climáticos, ambientais e produtivos contemporâneos.