Florestas Urbanas no Brasil: Mapeamento e Análises Socioambientais com o Google Earth Engine

Descrição

Este projeto aborda aspectos relevantes relacionados às árvores urbanas e sua gestão. O primeiro objetivo é avaliar as relações de padrões espaciais e aspectos socioambientais das Florestas Urbanas das capitais brasileiras com imagens Sentinel 2, evidenciando desigualdades na distribuição e apontando para a necessidade de estratégias de planejamento urbano mais equitativas e eficientes. No segundo objetivo, trata-se de mapear as Florestas Urbanas a partir de imagens CBERS4A com técnicas de machine learning, índices multiespectrais e uso do Google Earth Engine, onde serão selecionados três capitais, com pouco, médio e alta cobertura florestal assim poder mapeá-las através de imagens do satélite CBERS4A. Por fim, o terceiro objetivo onde pretende se relacionar os padrões espaciais das Florestas Urbanas com dados de temperatura de superfície e aspectos das mudanças climáticas. Em conjunto, esses estudos oferecem uma visão abrangente e integrada para subsidiar políticas urbanas de gestão da arborização. Contribuindo para um diagnóstico atual da cobertura das florestas urbanas das capitais brasileiras, bem como relacionar aos aspectos socioambientais e de temperaturas de superfícies com a distribuição espaço-temporal das florestas urbanas.