Projeto de pesquisa, UFRRJ
Restauração ecológica na Mata Atlântica: diversidade, estrutura e funcionamento dos ecossistemas - REDE
Descrição
O Brasil vem assumindo um papel de protagonismo na restauração ecológica global. O país é signatário de acordos e metas ambiciosas de restauração, tais como o Desafio de Bonn, a Meta Aichi e o Código Florestal (Lei no 12.651 - 2012), com passivo de 21 milhões de hectares a serem restaurados. Desta forma, a avaliação e desenvolvimento de modelos de restauração ecológica são fundamentais para auxiliar a tomada de decisão e gerar subsídios para a restauração em larga escala. O objetivo geral desse projeto é avaliar a estrutura, a diversidade e o funcionamento de comunidades em processo de restauração na Mata Atlântica. Para isso serão mensurados indicadores bióticos e abióticos em diferentes em plantios com idades variando de 5 até 30 anos após a implantação. O projeto foi contemplado na chamada PELD (Pesquisas Ecológicas de Longa Duração) do CNPq e conta com a participação de oito instituições - UFRRJ; Embrapa; UFF; UENF; PUC-Rio; JBRJ; ICMBio e Associação Mico Leão Dourado. A proposta envolve a avaliação de indicadores de diferentes grupos da fauna e flora, processos ecossistêmicos no solo e processos ecológicos (fenologia e ecofisiologia). O projeto será realizado na Área de Proteção Ambiental Bacia do Rio São João/Mico-Leão-Dourado, Reserva Biológica de Poço das Antas, Reserva Biológica União e no campus da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ, localizados no estado do Rio de Janeiro. Essas áreas foram selecionadas em função do histórico de experiências com projetos de restauração ecológica desenvolvidas por organizações não-governamentais (Associação Mico Leão- Dourado) e instituições de pesquisa (Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro JBRJ). O presente projeto apresenta elevada relevância para o avanço do conhecimento nas áreas da ecologia da restauração, na identificação das dificuldades enfrentadas por restauradores em geral e na resolução de problemas complexos enfrentados por tomadores de decisão.
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