Integração de dados multimodais de nariz eletrônico (e-nose) baseado em sensores MOS e imagem hiperespectral (HSI) para aplicações analíticas e agroindustriais.

Descrição

O aumento da demanda pelo uso de métodos de alta velocidade, não destrutivos e altamente precisos na monitorização da qualidade nos sistemas agroindustriais tem levado ao surgimento de novas técnicas analíticas. No que se refere ao presente projeto, apresenta-se a abordagem da utilização de dados obtidos a partir de um e-nose a partir de sensores MOS com imagens hiperespectrais (HSI). A proposta se fundamenta na integração de informações obtidas por meio dos sensores ópticos (HSI) e sensores químicos (e-nose), possibilitando um maior poder preditivo e discriminação de padrões comparativamente à utilização individualizada das duas tecnologias. O projeto é tecnicamente viável, pois os instrumentos (HSI e e-nose) estão disponíveis atualmente no laboratório LETiS, além de se contar com experiência prévia das metodologias utilizadas. Todas as instalações experimentais e computacionais necessárias já são fornecidas. No que tange à viabilidade financeira, o projeto será realizado com recursos institucionais (UFRRJ/PIBIC), instalações laboratoriais já existentes e materiais eventualmente fornecidos por projetos em andamento. viabilidade executiva e a fonte de financiamento do projeto: As ações propostas apresentam elevada viabilidade executiva no âmbito do grupo de pesquisa proponente, que dispõe da infraestrutura necessária, incluindo equipamentos, instalações laboratoriais e conhecimento técnico acumulado em diferentes níveis de formação (pós-doutorandos, doutorandos, mestrandos e graduandos), além da colaboração de outros docentes da instituição que integram a equipe executora. Quanto ao financiamento, além dos recursos institucionais já mencionados, a proposta conta com apoio de diferentes agências de fomento, como FAPERJ, CNPq e FINEP, bem como de empresas parceiras, o que garante a disponibilidade dos materiais de consumo e dos serviços necessários para a execução do projeto dentro do cronograma proposto.