Projeto de pesquisa, UFSB
Protocolo inteligente para estimativa de estoques de carbono em vegetações de restinga utilizando inteligência artificial e regressão clássica
Descrição
Este projeto propõe o desenvolvimento e a validação de um protocolo inteligente para a estimativa de estoques de carbono em diferentes fisionomias de vegetação de restinga. Utilizando dados primários de biomassa e características dendrométricas coletados a campo em vegetações de Restinga, esta proposta visa comparar a acurácia e a robustez de modelos preditivos baseados em algoritmos de Aprendizado de Máquina - Machine Learning (via plataforma Weka) com as equações alométricas tradicionais. O objetivo é gerar um processo que aprimore as estimativas de quantificação de carbono, essencial para a valoração de serviços ecossistêmicos e o subsídio a políticas de conservação. O produto tecnológico esperado é um Protocolo Inteligente de Estimativa de Carbono em Restingas, que integrará as melhores práticas para organização de dados, modelagem avançada com IA e validação, oferecendo uma ferramenta mais precisa e eficiente para o monitoramento e gestão ambiental. A pesquisa declarará o uso de Inteligência Artificial para análise de dados e desenvolvimento de modelos preditivos.
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