Transporte Público por Ônibus: Análise Espacial da acessibilidade e Desenvolvimento de Sistema Online em Teixeira de Freitas–BA.

Descrição

Este projeto de iniciação tecnológica visa avançar para o Nível de Maturidade Tecnológica (TRL) 5, o aplicativo "Teixeira no Ponto" e propor a otimização operacional das rotas de ônibus no município de Teixeira de Freitas – BA. A pesquisa justifica-se pela indisponibilidade de dados oficiais do transporte público e pela necessidade de aprimorar a eficiência dos itinerários baseando-se em evidências empíricas. Como a análise de cobertura espacial e acessibilidade dos pontos (através de Sistemas de Informação Geográfica e do modelo LSCP em um raio de 400 metros) foi estruturada no ciclo anterior, o foco da atual etapa recai sobre a dimensão temporal e tecnológica. Metodologicamente, serão realizados levantamentos empíricos em campo para coletar as frequências e os horários reais de operação, permitindo a estruturação do banco de dados no padrão aberto GTFS (General Transit Feed Specification), com foco na construção autônoma dos tempos de parada (stop_times.txt). A partir dessa coleta, será analisada a variabilidade dos tempos de viagem para propor o redesenho e a otimização das rotas, visando a redução de atrasos. Como produto tecnológico, o protótipo digital em formato Progressive Web App (PWA) de arquitetura offline-first será alimentado com esses dados definitivos e validado em ambiente relevante por passageiros reais (TRL 5). O aplicativo fornecerá consulta de horários sem necessidade de internet e operará um módulo de avaliação colaborativa (crowdsourcing) da infraestrutura baseado na metodologia QualiÔnibus (WRI Brasil). Toda a coleta de dados de satisfação ocorrerá de forma totalmente anônima, garantindo a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Espera-se, como resultado, entregar uma plataforma funcional que aprimore a experiência do usuário e diretrizes para a otimização das rotas urbanas locais. Em cumprimento ao Edital PROPPG Nº 010/2026, declara-se o uso de Inteligência Artificial Generativa (IAG) para suporte na revisão e adequação textual deste projeto.