GAIA: Gestão Acadêmica Inteligente e Analítica para Apoio à Decisão e Otimização da Gestão Universitária na UFSB

Descrição

O presente projeto de pesquisa e inovação tecnológica propõe a concepção, o desenvolvimento e a implementação de uma camada de inteligência computacional e governança de dados customizada para a realidade da Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB). A proposta fundamenta-se na identificação de gargalos operacionais e administrativos que comprometem a eficiência da gestão acadêmica, impactando diretamente a qualidade do ensino e a permanência dos estudantes. O cenário atual da UFSB é caracterizado por um planejamento acadêmico descentralizado, oferta de disciplinas frequentemente dissociada da demanda real e uma infraestrutura física que, embora em expansão, carece de mecanismos de alocação otimizada. Embora a instituição utilize o Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (SIGAA), observa-se que as funcionalidades nativas deste software não contemplam soluções robustas para problemas de otimização combinatória, como o timetabling universitário, ou modelos preditivos para o combate à evasão baseados em Learning Analytics. O projeto estrutura-se em cinco eixos de intervenção tecnológica: planejamento acadêmico, operação administrativa, infraestrutura e recursos, informação e tecnologia, e governança e normatização. No eixo do planejamento, o foco reside na criação de algoritmos de otimização baseados em Meta-heurísticas para a geração de grades horárias e oferta de vagas, eliminando conflitos de horários e assegurando a suficiência em componentes obrigatórios. No eixo administrativo e informacional, a pesquisa propõe a integração de ferramentas de Business Intelligence (BI) e automação de processos via Robotic Process Automation (RPA) para conferir agilidade a fluxos como aproveitamento de estudos, emissão de diplomas e rastreabilidade documental. O diferencial tecnológico desta proposta reside na adoção da metodologia Design Science Research (DSR), que permite a construção de artefatos práticos com rigor científico, garantindo que as soluções sejam validadas em ambiente operacional real antes de sua consolidação institucional (SPOSITO, 2024). A relevância deste projeto para a UFSB está alinhada ao Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) 2025-2031, que preconiza a modernização dos sistemas de gestão e o fortalecimento das políticas de assistência estudantil e sucesso acadêmico (PDI, 2026). Como resultados tangíveis, espera-se a entrega de um protótipo funcional integrado ao ecossistema de dados do SIGAA, capaz de reduzir o tempo de planejamento semestral, aumentar a taxa de ocupação das salas e laboratórios e fornecer indicadores preditivos que antecipem situações de risco de evasão com alta acurácia. O projeto visa atingir o Nível de Maturidade Tecnológica 6 (TRL 6), consolidando-se como um produto de inovação organizacional passível de registro e transferência de tecnologia para outras Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) brasileiras que enfrentam desafios semelhantes.