INOVA-RAN: Soluções para Aceleração de Implementação de soluções de Gerência de Recursos de Rádio em Redes Open RAN

Descrição

A adoção do paradigma Open RAN, impulsionada por iniciativas como a O-RAN ALLIANCE e o Telecom Infra Project (TIP), está transformando profundamente a indústria de telecomunicações ao promover a desagregação funcional da RAN, o uso de interfaces abertas e a incorporação de inteligência nativa. Essa abordagem rompe o modelo monolítico tradicional, reduz o aprisionamento tecnológico e pode diminuir significativamente custos de implantação e tempo de introdução de novos serviços, ao mesmo tempo em que viabiliza a interoperabilidade entre múltiplos fornecedores por meio de componentes como O-CU, O-DU e O-RU conectados por interfaces padronizadas. Contudo, a flexibilidade da O-RAN adiciona elevada complexidade ao acoplamento entre protocolos de rádio, rede de transporte e infraestrutura de nuvem (O-Cloud), tornando indispensáveis ferramentas avançadas de modelagem, simulação e emulação para analisar o desempenho e apoiar decisões de controle e automação em cenários reais e multi-tenant. Neste contexto, esta proposta visa desenvolver a primeira plataforma integrada de simulação e emulação capaz de representar, de forma holística, cenários O-RAN multi-tenant, combinando um modelo de RAN compatível com o 3GPP, uma representação detalhada da O-Cloud e um ciclo completo de controle orientado por IA por meio do RAN Intelligent Controller (RIC), em uma arquitetura unificada e extensível. A plataforma será construída a partir da integração de ferramentas de simulação sistêmica, como ns-3/5G-LENA ou equivalentes, com ambientes de emulação avançados, como NVIDIA Aerial Omniverse, ou outras tecnologias de software adequadas aos requisitos identificados. Espera-se que essa infraestrutura permita análises realistas de desempenho em implantações O-RAN multi-tenant, ofereça um ambiente padronizado para benchmarking de algoritmos de gerenciamento de recursos conscientes de fatiamento e de componentes desagregados, e acelere o desenvolvimento e a validação de xApps baseados em IA/ML, viabilizando um fluxo de trabalho seguro, reproduzível e escalável para a evolução rumo às redes 6G.