Fusão de dados a partir de funções inspiradas nas integrais de Choquet e de Sugeno e suas aplicações

Descrição

Este projeto propõe um estudo teórico e aplicado das integrais de Sugeno e de Choquet, bem como das capacidades e/ou medidas fuzzy que lhes servem de base, com o propósito de investigar suas propriedades, limitações e potencial de uso em problemas de agregação de informação em IA e sistemas de apoio à decisão multicritério. Nessa perspectiva, definiremos e estudaremos diferentes famílias de capacidades, analisando como essas estruturas alteram o comportamento dos operadores de agregação e ampliam o espectro de aplicações na computação. Além disso, será proposta uma nova função de agregação inspirada nas integrais de Sugeno e de Choquet, buscando reunir, em uma mesma construção matemática, a expressividade quantitativa e a modelagem fina de interações, características da integral de Choquet, com a robustez ordinal e decisiva associada à integral de Sugeno. Como resultado, espera-se produzir fundamentação teórica, formulações matemáticas, experimentos computacionais e recomendações metodológicas que contribuam tanto para o avanço científico da área quanto para a formação acadêmica em disciplinas ligadas à matemática aplicada, inteligência computacional, ciência de dados, aprendizagem de máquina e apoio à decisão