Sistema de Integração de Dados de Radar e Pluviômetros para Classificação e Análise de Sistemas Precipitantes

Descrição

A precipitação apresenta elevada variabilidade em termos de tipo, intensidade, duração e distribuição espaço-temporal, o que dificulta sua mensuração e representação, especialmente em aplicações hidrológicas sensíveis. Tradicionalmente, essa variável é medida por pluviômetros, que fornecem dados diretos e confiáveis, porém limitados em termos de representatividade espacial e resolução temporal. Em regiões extensas e heterogêneas, como o Brasil, a distribuição irregular dessas estações agrava essas limitações, sobretudo em bacias urbanas, onde a resposta hidrológica é rápida e exige dados de alta resolução. Nesse contexto, radares meteorológicos surgem como alternativa fundamental, oferecendo ampla cobertura espacial e alta resolução temporal, além de informações sobre a dinâmica dos sistemas precipitantes. No entanto, suas estimativas são indiretas e sujeitas a incertezas associadas a fatores físicos e operacionais, incluindo a variabilidade das relações refletividade–chuva (Z–R), que demandam calibração local. Diante das limitações complementares de pluviômetros e radares, a fusão de dados (merging) tem se consolidado como abordagem promissora, combinando a precisão pontual das medições de superfície com a capacidade espacial dos radares. Técnicas geoestatísticas, como a krigagem, desempenham papel central nesse processo, permitindo integrar diferentes fontes de dados e reduzir incertezas. Apesar dos avanços, ainda há lacunas na definição das melhores metodologias de integração, especialmente em escalas urbanas. Assim, este estudo propõe avaliar e comparar diferentes esquemas de fusão entre dados de radar da APAC e pluviômetros, com o objetivo de aprimorar a representação da precipitação, reduzir incertezas e subsidiar sistemas de alerta de cheias.