Construção e Validação de um Sistema Inteligente para Detecção e Classificação de Fungos em Imagens Microscópicas Integrado a Dispositivos Móveis

Descrição

O projeto visa solucionar a subjetividade e a lentidão do diagnóstico micológico convencional por meio da criação de um aplicativo móvel integrado à Inteligência Artificial (IA). A identificação de fungos em lâminas microscópicas é uma tarefa técnica complexa que exige especialistas treinados e considerável tempo de análise. Para otimizar esse processo, este plano de trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema baseado em Redes Neurais Convolucionais (CNNs) treinado para reconhecer e classificar estruturas fúngicas (como hifas, esporos e leveduras) a partir de imagens digitais capturadas por smartphones acoplados a microscópios ópticos.