Aplicações do Processamento Digital de Imagens no Apoio ao Diagnóstico de Doenças da Cavidade Bucal: Uma Revisão Sistemática

Descrição

Este projeto tem como objetivo analisar, por meio de uma revisão sistemática da literatura, as aplicações do Processamento Digital de Imagens no diagnóstico de doenças da cavidade bucal. Considerando a relevância dessas doenças como problema de saúde pública e a importância do diagnóstico precoce, observa-se um crescente uso de métodos computacionais, incluindo abordagens baseadas em inteligência artificial e aprendizado profundo, como ferramentas de apoio à decisão clínica. Entretanto, a literatura científica apresenta uma ampla diversidade metodológica, frequentemente dispersa e sem padronização, dificultando a identificação das abordagens mais eficazes e sua aplicabilidade no contexto clínico. Nesse sentido, o presente estudo propõe a realização de uma revisão sistemática, conduzida conforme as diretrizes do protocolo PRISMA, com busca em bases de dados científicas e aplicação de critérios de inclusão e exclusão previamente definidos. Os dados extraídos dos estudos selecionados serão analisados de forma qualitativa e quantitativa, incluindo análise comparativa de métricas de desempenho, como acurácia, sensibilidade, especificidade, precisão e coeficiente Dice. Espera-se identificar padrões, tendências tecnológicas e lacunas existentes na literatura, além de propor uma sistematização comparativa das técnicas identificadas. Como resultados esperados, pretende-se contribuir para a consolidação do conhecimento científico na área, subsidiar futuras pesquisas e apoiar o desenvolvimento de soluções tecnológicas aplicadas ao diagnóstico de doenças da cavidade bucal. Adicionalmente, o projeto contribuirá para a formação científica do discente, promovendo o desenvolvimento de competências em metodologia científica, análise crítica da literatura e produção acadêmica.