Projeto de pesquisa, UFRN
Entre o Clique e o Risco: Um estudo sobre zoonoses através da observação visual de redes sociais.
Descrição
A proliferação de notícias falsas (fake news) e informações distorcidas nas mídias sociais — fenômeno conhecido como infodemia — representa um desafio crescente para a saúde pública contemporânea. No campo das doenças zoonóticas e parasitárias, como a Toxoplasmose, Raiva, Leishmaniose Visceral e o complexo Teníase/Cisticercose, a circulação de mitos populares e dados sem lastro científico induz a população a comportamentos de risco (como falhas na prevenção e automedicação) e gera estigmas sociais ou prejuízos ao bem-estar animal. Torna-se imperativo mapear e analisar essas narrativas digitais para desenhar estratégias eficientes de educação em saúde. Este trabalho tem o objetivo de analisar as informações equivocadas sobre zoonoses que circulam em perfis e canais das redes sociais Instagram, Facebook e YouTube, identificando os riscos potenciais gerados para a saúde humana e animal. Trata-se de uma pesquisa descritiva de método misto (quali-quantitativo) fundamentada em análise de conteúdo de ecossistemas digitais. A coleta ocorrerá em quatro etapas: Varredura anônima nas plataformas Instagram, Facebook e YouTube utilizando palavras-chave do vocabulário popular e leigo; Registro de mídias públicas em língua portuguesa que tragam dados errados em desacordo com as diretrizes do Ministério da Saúde, seguido da eliminação de duplicatas; Extração quantitativa de metadados públicos para calcular o Volume de Engajamento Bruto (VEB = curtidas + comentários + compartilhamentos); Análise qualitativa manual de recepção discursiva através da leitura dos 20 primeiros comentários das postagens de maior engajamento, categorizando as respostas do público em eixos de adesão, contestação ou dúvida.O estudo será conduzido em total conformidade com a Resolução nº 510/2016 do Conselho Nacional de Saúde e com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Diante do uso exclusivo de dados textuais e mídias de acesso público, livre e em larga escala na internet (previsão de 400 comentários analisados), será solicitada a dispensa do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE). A dispensa se justifica pela absoluta impossibilidade material de contatar individualmente centenas de perfis virtuais (muitos dos quais podem ser contas inativas ou automáticas), garantindo que a integridade dos usuários esteja totalmente resguardada pelas robustas medidas de anonimização aplicadas.
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