Projeto de pesquisa, UFRN
Biologia de Sistemas Integrativa e RNAs não codificantes (ncRNAs): Rumo à Oncologia de Precisão
Descrição
A pesquisa atual embiologia de sistemas busca compreender a biologia em nível sistêmico,classificando sistematicamente todas as moléculas e suas interações dentro deuma célula viva. A modelagem de redes é caracterizada por visualizar as célulasem muitos níveis de detalhe quanto à sua estrutura de rede subjacente, que é abase da biologia de sistemas. Por exemplo, a modelagem de doençasmultifatoriais, como o câncer, sob a perspectiva das redes de interação de seuscomponentes (sistema biológico). De fato, os sistemas celulares são perturbadosdurante a iniciação e o desenvolvimento do câncer, e mudanças no comportamentodas células tumorais geralmente exigem uma ampla gama de modificaçõesdinâmicas. Avanços recentes em tecnologias de alto rendimento (RNA-Seq,scRNA-seq e espectrometria de massa) juntamente com simulações computacionais,têm auxiliado no progresso da identificação de genes associados a doenças. Emnível sistêmico, abordagens computacionais desenvolvidas para análise de redesestão se tornando particularmente úteis para fornecer insights sobre osmecanismos por trás do crescimento tumoral e da metástase. Portanto, neste trabalho, propomosabordagens de biologia de sistemas, como modelagem de redes booleanas dinâmicase cadeias de Markov. O principal objetivo deste projeto é compreender eanalisar a dinâmica dos processos celulares em nível molecular de maneirasistemática e mecanicista. Ao integrar esses insights com dados multi-ômicos eperfis específicos de pacientes, visamos contribuir para a oncologia deprecisão, identificando alvos terapêuticos personalizados e prevendo respostasespecíficas de pacientes aos tratamentos. Este projeto utilizará bancos dedados públicos como Gene Ontology , STRING, KEGG, bem como PubMed,para revelar mecanismos moleculares ou vias de sinalização ocultos relacionadosao câncer. Em última análise, nossos achados buscarão apoiar o desenvolvimentode estratégias de tratamento mais eficazes e individualizadas, melhorando osresultados dos pacientes.
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