Análise de sentimento aplicada a dados textuais

Descrição

Este projeto propõe o estudo teórico e aplicado de técnicas de análise de sentimento baseadas em sistemas fuzzy e Processamento de Linguagem Natural (PLN), com ênfase no modelo ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), com o propósito de investigar como a teoria fuzzy pode melhorar a interpretação subjetiva de sentimentos expressos em textos em linguagem natural. Nessa perspectiva, serão estudados fundamentos de conjuntos fuzzy, sistemas de inferência fuzzy, redes neurais artificiais e técnicas de PLN, com vistas ao desenvolvimento de um sistema neuro-fuzzy capaz de classificar sentimentos de forma gradual e adaptativa. O sistema será construído com base no modelo ANFIS, cujo mecanismo de aprendizado híbrido permite o ajuste automático dos parâmetros fuzzy. O modelo desenvolvido será avaliado em conjuntos de dados consolidados na literatura e comparado a soluções recentes, por meio de métricas estatísticas e análises qualitativas. Como resultado, espera-se produzir fundamentação teórica, implementação computacional, experimentos e publicações científicas que contribuam para o avanço da área de computação sêntica e para a formação acadêmica em disciplinas ligadas à inteligência computacional, ao aprendizado de máquina e ao PLN.