Projeto de pesquisa, UFRN
PATCHY-PORTER: Sistema Inteligente para Validação Automatizada de Patches no Kernel
Descrição
A validação de patches em kernels de sistemas operacionais constitui um componente essencial da segurança cibernética em ambientes corporativos, particularmente em infraestruturas de larga escala. No entanto, esse processo ainda é amplamente manual, apresentando limitações de escalabilidade, rastreabilidade e padronização. O presente projeto propõe o desenvolvimento do PATCHY-PORTER, um sistema inteligente baseado em inteligência artificial e práticas DevOps, voltado à automação integral da validação de patches em kernels. A proposta visa mitigar falhas operacionais, reduzir o tempo de resposta frente a vulnerabilidades (CVE) e garantir conformidade com normas de segurança e auditoria corporativa. O sistema utilizará técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), aprendizado supervisionado e Infrastructure-as-Code (IaC) para identificação, classificação e validação automatizada de patches, bem como para a geração de evidências de conformidade por meio de dashboards interativos. A metodologia adotada baseia-se em Design Science Research, combinando ciclos iterativos de desenvolvimento com validação em ambientes controlados, assegurando alinhamento com as políticas e fluxos internos da Dell. Espera-se que a solução contribua para o avanço do estado da arte em automação de segurança e para a consolidação de práticas de governança digital mais robustas e auditáveis no contexto corporativo.
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