Projeto de pesquisa, UFRN
Centro Nacional de Dados e Inteligência Artificial (CNDIA) da Rede Ebserh
Descrição
O projeto para a criação do Centro Nacional de Dados e Inteligência Artificial (CNDIA) da Rede Ebserh é uma iniciativa estratégica voltada para transformar o vasto acervo de dados dos 45 Hospitais Universitários Federais em um ativo de inteligência acionável para o apoio à pesquisa, desenvolvimento tecnológico e gestão em saúde no Brasil. A proposta é executada por um consórcio multi-institucional composto pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Universidade de Brasília (UnB) e Universidade Federal de Pelotas (UFPel), operando sob um modelo de liderança distribuída que aproveita expertises complementares. A UFRN assume a coordenação administrativa geral e lidera as frentes de Inteligência Artificial e Computação de Alto Desempenho, utilizando o supercomputador do Núcleo de Processamento de Alto Desempenho (NPAD) como motor para o treinamento de modelos complexos de deep learning e processamento massivo de dados. A UnB atua como a guardiã dos dados, sendo responsável pela arquitetura de interoperabilidade, ciência de dados e conformidade rigorosa com a LGPD, garantindo que os dados brutos provenientes do sistema AGHU e de outras fontes da Ebserh sejam transformados em ativos seguros, pseudonimizados e semanticamente padronizados através de normas internacionais como HL7 FHIR e SNOMED CT. A UFPel lidera o eixo de aplicação prática, desenvolvendo casos de uso clínico-epidemiológicos, modelos preditivos para desfechos como mortalidade e reinternação, além de painéis de visualização de dados para suporte à tomada de decisão baseada em evidências. A arquitetura do CNDIA é concebida como um ecossistema distribuído e flexível, organizado em nós de processamento especializados que incluem um Nó de IA na UFRN para desenvolvimento de modelos, um Nó de Interoperabilidade na UnB para curadoria e um Nó de Serviços compartilhado para acesso seguro. A plataforma opera integrando o padrão-ouro de Ambiente Confiável de Pesquisa (TRE) com mecanismos ágeis como APIs analíticas e repositórios de datasets anonimizados, facilitando o acesso controlado a pesquisadores e gestores. O projeto fundamenta sua gestão de riscos no framework internacional "The Five Safes", assegurando que apenas pessoas autorizadas acessem projetos aprovados em ambientes seguros com resultados verificados. Além da infraestrutura técnica, o CNDIA investe na sustentabilidade através de um modelo de economia do conhecimento inspirado no NHS England e na capacitação de capital humano especializado via programas de pós-graduação em saúde, bioinformática e segurança cibernética. Com um orçamento total de quatro milhões de reais e um cronograma de execução de 24 meses, o Centro visa superar a fragmentação histórica de dados na rede Ebserh, consolidando um novo paradigma de inovação tecnológica e soberania digital para o Sistema Único de Saúde.
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