Projeto de pesquisa, UFRN
TRACK II – Plataforma Inteligente de Marketplace de Mídias com Auditoria Automatizada via Inteligência Artificial e Gestão Financeira Integrada
Descrição
O Projeto TRACK tem como objetivo o desenvolvimento e a consolidação de uma plataforma inteligente de marketplace de mídias publicitárias offline, integrando auditoria automatizada baseada em Inteligência Artificial, Internet das Coisas (IoT), visão computacional, processamento de sinais de áudio e gestão financeira condicionada à entrega. A plataforma permitirá que anunciantes cadastrem, negociem e contratem veiculações publicitárias em diferentes mídias offline, como rádios e outdoors, enquanto mecanismos inteligentes de auditoria validam automaticamente a execução das campanhas, gerando evidências digitais confiáveis. O projeto se baseia em soluções desenvolvidas e validadas na Fase 1, na qual foram implementados mecanismos de monitoramento contínuo de streams de rádio, utilizando algoritmos de reconhecimento automático de vinhetas, bem como a auditoria de mídias externas, especialmente outdoors, por meio de um aplicativo móvel. Nesse aplicativo, qualquer transeunte pode registrar a exibição do anúncio, enquanto o sistema realiza a validação automática da ocorrência a partir do reconhecimento da imagem da peça publicitária, da verificação da localização geográfica e da confirmação da data e hora da captura. A Fase 2 amplia essas capacidades ao integrá-las em um marketplace inteligente de mídias offline, incorporando automação contratual, precificação dinâmica, mecanismos de reputação e liquidação financeira baseada nos resultados da auditoria automatizada.
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