Predição Online e Mitigação Proativa de Ameaças Cibernéticas com Inteligência Artificial

Descrição

Este projeto investiga o uso de técnicas de inteligência artificial aplicadas à predição online e à mitigação proativa de ameaças cibernéticas, considerando sinais extraídos continuamente de dados de rede, eventos de segurança e padrões de comportamento em ambientes computacionais monitorados. A proposta busca identificar sinais precoces associados à preparação ou ocorrência de ataques, permitindo ampliar a capacidade de resposta preventiva em cenários de segurança computacional. Embora ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS) constituam um dos focos iniciais de investigação, o projeto também contempla outras ameaças relevantes, como anomalias de tráfego, comportamentos maliciosos e eventos de segurança em redes. O desenvolvimento do projeto contará com a participação de alunos da UFRN, promovendo formação em programação, análise de dados, aprendizado de máquina, segurança de redes e metodologia científica. Os estudantes participarão de atividades de levantamento bibliográfico, implementação de algoritmos, experimentação computacional e análise de resultados. O projeto contribui para fortalecer a integração entre ensino e pesquisa, aproximando estudantes de graduação de problemas atuais em inteligência artificial aplicada à segurança computacional.