Desenvolvimento de sistemas de análise esportiva automatizada com visão computacional: uma abordagem acessível e de código aberto

Descrição

A crescente disponibilidade de dados e o avanço das técnicas de inteligência artificial têm impulsionado a utilização da visão computacional na análise esportiva, possibilitando a extração automática de informações táticas, técnicas e biomecânicas a partir de vídeos. Apesar dos avanços observados na literatura científica, grande parte das soluções atualmente empregadas no esporte profissional depende de infraestruturas especializadas, sistemas multicâmeras, sensores corporais e softwares proprietários de elevado custo, restringindo seu acesso a organizações com maior capacidade de investimento. Neste contexto, o presente projeto propõe o desenvolvimento de soluções baseadas em visão computacional para análise automatizada de desempenho esportivo de baixo custo, utilizando vídeos capturados por câmeras convencionais. A proposta contempla o desenvolvimento e a integração de módulos para detecção e rastreamento de atletas e objetos esportivos, reidentificação de jogadores, calibração e registro espacial do ambiente esportivo, além do reconhecimento automático de ações e eventos esportivos. A arquitetura será concebida de forma modular, favorecendo a reutilização dos componentes desenvolvidos em diferentes modalidades esportivas. Como estudos de caso iniciais, serão investigadas as modalidades de tênis e futebol. O tênis será utilizado como ambiente inicial de validação devido à sua menor complexidade visual e reduzido número de atletas monitorados simultaneamente. Posteriormente, os métodos desenvolvidos serão adaptados ao futebol, permitindo investigar desafios adicionais relacionados ao rastreamento coletivo, oclusões frequentes e maior complexidade tática. Espera-se como resultado o desenvolvimento de softwares de código aberto capazes de gerar métricas de desempenho, trajetórias, mapas de calor e informações posicionais a partir de vídeos esportivos. Além das contribuições científicas relacionadas à integração de diferentes técnicas de visão computacional, o projeto busca ampliar o acesso a tecnologias de análise esportiva, contribuindo para a democratização de ferramentas tradicionalmente restritas ao esporte profissional de alto investimento.